摘要：数据驱动与模型驱动是人工智能领域的两大核心方法。数据驱动依赖于大量数据来训练模型，而模型驱动则侧重于预先定义的算法和模型结构。两者核心差异在于依赖数据和模型的程度不同。优化策略方面，数据驱动可通过提高数据质量和多样性来...