摘要：，，本文深入解析了数据驱动与模型驱动的优缺点，并探讨了优化策略。数据驱动方法依赖大量数据，能处理复杂问题，但过度依赖数据可能导致模型泛化能力下降。模型驱动则更注重模型的构建和假设，对数据需求较低，但可能因模型复杂性而难...