摘要：模型驱动和数据驱动是人工智能领域的两种主要方法。模型驱动侧重于基于先验知识和预设模型进行预测和决策，适用于有明确规律可循的场景。数据驱动则侧重于从大量数据中自主学习模式和关联，适用于复杂且多变的场景。两者差异在于方法论...